深度学习优化算法系统笔记：从梯度下降到 AdamW
SGD、Momentum、RMSProp 到 AdamW
PyTorch
FGSM 对抗攻击代码深度笔记：从 LeNet、梯度、图像扰动到模型误判
对抗笔记
Kaggle Digit Recognizer
基于 CNN (LeNet-5) 实现的手写数字识别项目。 完成了数据预处理、模型搭建与训练，最终在 Kaggle 取得 Top 15% 的成绩。 包含完整的 PyTorch 代码复现与参数调优记录。
SGD、Momentum、RMSProp 到 AdamW
对抗笔记
基于 CNN (LeNet-5) 实现的手写数字识别项目。 完成了数据预处理、模型搭建与训练，最终在 Kaggle 取得 Top 15% 的成绩。 包含完整的 PyTorch 代码复现与参数调优记录。