Welcome to my lab.
I’m an undergraduate CS student (Network Engineering) at Henan Normal University.
Currently focusing on Computer Vision.
“Still waters run deep.”
e4e 与 HairCLIPv2 的反演解码机制和代码对比研究
A deep dive comparison between two classic CNN architectures.
Kaggle Digit Recognizer
summary: | 基于 CNN (LeNet-5) 实现的手写数字识别项目。 项目概述 平台：Kaggle 赛题：Digit Recognizer（手写数字识别） 任务：对 0–9 的手写数字图片进行分类 我的工作 使用简单 CNN 模型完成 baseline 处理数据、编写训练与验证脚本 记录不同超参数与结构对结果的影响 收获 熟悉了 Kaggle 提交流程 复习了图像分类基本 pipeline 为后续更复杂的比赛打基础